| MOQ: | 1개 조각 |
| 가격: | $3,200 -5000/ piece |
| 표준 포장: | 상자 |
| 결제 방법: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
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| 사양 | 세부 사항 |
|---|---|
| 모델 | A2 GPU |
| 응용 분야 | 엣지 인공지능 추론, 서버 가속, 실시간 비디오 분석 |
| 건축물 | 암페어 아키텍처, 8nm 프로세스 |
| CUDA 코어 | 1280 CUDA 코어 |
| 텐서 코어 | 텐서 코어 가속 |
| 그래픽 구성 | 16GB GDDR6, 128비트 버스 |
| 메모리 대역폭 | 200 GB/s |
| 메모리 속도 | 12.5Gbps |
| 시계 속도 | 기본 시계는 1440MHz, 부스트 시계는 1770MHz |
| FP32 성능 | 4.5 TFLOPS |
| INT8 추론 | 72TOPS |
| 인터페이스 | PCIe 4.0 x8 (PCIe 3.0과 후향 호환) |
| 형태 요인 | 반 높이, 단일 슬롯 수동 냉각 |
| 냉각 | 팬 없는 수동 냉각 (시스템 공기 흐름에 의존) |
| 전력 소비 | 설정 가능한 TDP 40-60W |
| 출력 | 디스플레이 출력 없음 (만 계산 카드) |
| 가상화 | vGPU 기술 지원 |
| 소프트웨어 지원 | CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow |
| 제품 상태 | 액티브 판매 (2025년 3월 업데이트) |
| 칩 제조업체 | GA107 코어 |
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1.왜 우릴 선택했지?
| MOQ: | 1개 조각 |
| 가격: | $3,200 -5000/ piece |
| 표준 포장: | 상자 |
| 결제 방법: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
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| 사양 | 세부 사항 |
|---|---|
| 모델 | A2 GPU |
| 응용 분야 | 엣지 인공지능 추론, 서버 가속, 실시간 비디오 분석 |
| 건축물 | 암페어 아키텍처, 8nm 프로세스 |
| CUDA 코어 | 1280 CUDA 코어 |
| 텐서 코어 | 텐서 코어 가속 |
| 그래픽 구성 | 16GB GDDR6, 128비트 버스 |
| 메모리 대역폭 | 200 GB/s |
| 메모리 속도 | 12.5Gbps |
| 시계 속도 | 기본 시계는 1440MHz, 부스트 시계는 1770MHz |
| FP32 성능 | 4.5 TFLOPS |
| INT8 추론 | 72TOPS |
| 인터페이스 | PCIe 4.0 x8 (PCIe 3.0과 후향 호환) |
| 형태 요인 | 반 높이, 단일 슬롯 수동 냉각 |
| 냉각 | 팬 없는 수동 냉각 (시스템 공기 흐름에 의존) |
| 전력 소비 | 설정 가능한 TDP 40-60W |
| 출력 | 디스플레이 출력 없음 (만 계산 카드) |
| 가상화 | vGPU 기술 지원 |
| 소프트웨어 지원 | CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow |
| 제품 상태 | 액티브 판매 (2025년 3월 업데이트) |
| 칩 제조업체 | GA107 코어 |
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1.왜 우릴 선택했지?