| Mindestbestellmenge: | 1 Stück |
| Preis: | $3,200 -5000/ piece |
| Standardverpackung: | Kasten |
| Zahlungsmethode: | L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram |
| Spezifikation | Einzelheiten |
|---|---|
| Modell | A2-GPU |
| Anwendungsbereiche | Edge-KI-Inferenz, Serverbeschleunigung, Echtzeit-Videoanalyse |
| Architektur | Ampere-Architektur, 8-nm-Prozess |
| CUDA-Kerne | 1280 CUDA-Kerne |
| Tensorkern | Tensorkernbeschleunigung |
| Grafikkonfiguration | 16 GB GDDR6, 128-Bit-Bus |
| Speicherbandbreite | 200 GB/s |
| Speichergeschwindigkeit | 12,5 Gbit/s |
| Taktfrequenz | Basistakt 1440 MHz, Boost-Takt 1770 MHz |
| FP32-Leistung | 4,5 TFLOPS |
| INT8-Inferenz | 72 TOPS |
| Schnittstelle | PCIe 4.0 x8 (abwärtskompatibel mit PCIe 3.0) |
| Formfaktor | Halbhohe, passive Kühlung mit einem Steckplatz |
| Kühlung | Lüfterlose passive Kühlung (abhängig vom Systemluftstrom) |
| Stromverbrauch | Konfigurierbare TDP 40–60 W |
| Ausgabe | Keine Anzeigeausgabe (nur Compute-Karte) |
| Virtualisierung | vGPU-Technologieunterstützung |
| Softwareunterstützung | CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow |
| Produktstatus | Aktive Verkäufe (aktualisiert im März 2025) |
| Chiphersteller | GA107-Kern |
| Mindestbestellmenge: | 1 Stück |
| Preis: | $3,200 -5000/ piece |
| Standardverpackung: | Kasten |
| Zahlungsmethode: | L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram |
| Spezifikation | Einzelheiten |
|---|---|
| Modell | A2-GPU |
| Anwendungsbereiche | Edge-KI-Inferenz, Serverbeschleunigung, Echtzeit-Videoanalyse |
| Architektur | Ampere-Architektur, 8-nm-Prozess |
| CUDA-Kerne | 1280 CUDA-Kerne |
| Tensorkern | Tensorkernbeschleunigung |
| Grafikkonfiguration | 16 GB GDDR6, 128-Bit-Bus |
| Speicherbandbreite | 200 GB/s |
| Speichergeschwindigkeit | 12,5 Gbit/s |
| Taktfrequenz | Basistakt 1440 MHz, Boost-Takt 1770 MHz |
| FP32-Leistung | 4,5 TFLOPS |
| INT8-Inferenz | 72 TOPS |
| Schnittstelle | PCIe 4.0 x8 (abwärtskompatibel mit PCIe 3.0) |
| Formfaktor | Halbhohe, passive Kühlung mit einem Steckplatz |
| Kühlung | Lüfterlose passive Kühlung (abhängig vom Systemluftstrom) |
| Stromverbrauch | Konfigurierbare TDP 40–60 W |
| Ausgabe | Keine Anzeigeausgabe (nur Compute-Karte) |
| Virtualisierung | vGPU-Technologieunterstützung |
| Softwareunterstützung | CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow |
| Produktstatus | Aktive Verkäufe (aktualisiert im März 2025) |
| Chiphersteller | GA107-Kern |