| MOQ: | 1 pezzo |
| Prezzo: | $3,200 -5000/ piece |
| Imballaggio standard: | scatola |
| Metodo di pagamento: | L/C,D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram |
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| Specifiche | Dettagli |
|---|---|
| Modello | GPU A2 |
| Aree di Applicazione | Inferenza AI Edge, Accelerazione Server, Analisi Video in Tempo Reale |
| Architettura | Architettura Ampere, Processo 8nm |
| Core CUDA | 1280 Core CUDA |
| Tensor Core | Accelerazione Tensor Core |
| Configurazione Grafica | 16GB GDDR6, Bus 128-bit |
| Larghezza di Banda Memoria | 200 GB/s |
| Velocità Memoria | 12.5 Gbps |
| Velocità Clock | Clock Base 1440MHz, Clock Boost 1770MHz |
| Prestazioni FP32 | 4.5 TFLOPS |
| Inferenza INT8 | 72 TOPS |
| Interfaccia | PCIe 4.0 x8 (Retrocompatibile con PCIe 3.0) |
| Form Factor | Profilo Basso, Slot Singolo Raffreddamento Passivo |
| Raffreddamento | Raffreddamento Passivo Senza Ventola (Dipendente dal Flusso d'Aria del Sistema) |
| Consumo Energetico | TDP Configurabile 40-60W |
| Uscita | Nessuna Uscita Video (Scheda Solo Calcolo) |
| Virtualizzazione | Supporto Tecnologia vGPU |
| Supporto Software | CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow |
| Stato Prodotto | Vendita Attiva (Aggiornato Marzo 2025) |
| Produttore Chip | Core GA107 |
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1.Perché sceglierci?
| MOQ: | 1 pezzo |
| Prezzo: | $3,200 -5000/ piece |
| Imballaggio standard: | scatola |
| Metodo di pagamento: | L/C,D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram |
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| Specifiche | Dettagli |
|---|---|
| Modello | GPU A2 |
| Aree di Applicazione | Inferenza AI Edge, Accelerazione Server, Analisi Video in Tempo Reale |
| Architettura | Architettura Ampere, Processo 8nm |
| Core CUDA | 1280 Core CUDA |
| Tensor Core | Accelerazione Tensor Core |
| Configurazione Grafica | 16GB GDDR6, Bus 128-bit |
| Larghezza di Banda Memoria | 200 GB/s |
| Velocità Memoria | 12.5 Gbps |
| Velocità Clock | Clock Base 1440MHz, Clock Boost 1770MHz |
| Prestazioni FP32 | 4.5 TFLOPS |
| Inferenza INT8 | 72 TOPS |
| Interfaccia | PCIe 4.0 x8 (Retrocompatibile con PCIe 3.0) |
| Form Factor | Profilo Basso, Slot Singolo Raffreddamento Passivo |
| Raffreddamento | Raffreddamento Passivo Senza Ventola (Dipendente dal Flusso d'Aria del Sistema) |
| Consumo Energetico | TDP Configurabile 40-60W |
| Uscita | Nessuna Uscita Video (Scheda Solo Calcolo) |
| Virtualizzazione | Supporto Tecnologia vGPU |
| Supporto Software | CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow |
| Stato Prodotto | Vendita Attiva (Aggiornato Marzo 2025) |
| Produttore Chip | Core GA107 |
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1.Perché sceglierci?