Recentemente, NVIDIA ha rilasciato la tecnologia di interconnessione NVQLink, che collega le QPUs (unità di elaborazione quantistica) con le GPU. Questa tecnologia ha ottenuto il supporto di 17 aziende di calcolo quantistico, 5 produttori di controller e 9 laboratori nazionali statunitensi, e accelererà la correzione degli errori quantistici e i processi di simulazione ibrida. Allo stesso tempo, NVIDIA ha annunciato una collaborazione con il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti per costruire 7 nuovi supercomputer di intelligenza artificiale, uno dei quali sarà dotato di 10.000 GPU Blackwell, promuovendo i progressi nella potenza di calcolo per la ricerca scientifica e la difesa.
A livello di applicazione industriale, NVQLink ha dimostrato un chiaro potenziale di commercializzazione. Nel campo dello sviluppo di farmaci, i processori quantistici generano rapidamente strutture molecolari candidate, mentre i cluster di GPU eseguono simultaneamente simulazioni e validazioni di milioni di composti, riducendo significativamente il ciclo di sviluppo di nuovi farmaci. Nel settore finanziario, JPMorgan sta testando un sistema di modellazione del rischio basato su questa tecnologia, che combina algoritmi di ottimizzazione quantistica con il calcolo GPU in tempo reale per migliorare l'accuratezza predittiva in scenari di mercato estremi.
Nel suo discorso, Jensen Huang ha sottolineato: 'La svolta nel calcolo quantistico non risiede nel migliorare le prestazioni delle sole QPUs, ma nell'abilitare una collaborazione efficiente tra la potenza di calcolo quantistica e classica.' Secondo McKinsey, entro il 2030, il calcolo quantistico genererà oltre 1 trilione di dollari di valore economico, con le architetture di calcolo ibride in testa. Con il lancio di NVQLink, NVIDIA si sta trasformando da leader nella potenza di calcolo AI a costruttore dell'ecosistema quantistico, portando l'industria del calcolo globale in una nuova era di sinergia 'quantistica-classica'.
Recentemente, NVIDIA ha rilasciato la tecnologia di interconnessione NVQLink, che collega le QPUs (unità di elaborazione quantistica) con le GPU. Questa tecnologia ha ottenuto il supporto di 17 aziende di calcolo quantistico, 5 produttori di controller e 9 laboratori nazionali statunitensi, e accelererà la correzione degli errori quantistici e i processi di simulazione ibrida. Allo stesso tempo, NVIDIA ha annunciato una collaborazione con il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti per costruire 7 nuovi supercomputer di intelligenza artificiale, uno dei quali sarà dotato di 10.000 GPU Blackwell, promuovendo i progressi nella potenza di calcolo per la ricerca scientifica e la difesa.
A livello di applicazione industriale, NVQLink ha dimostrato un chiaro potenziale di commercializzazione. Nel campo dello sviluppo di farmaci, i processori quantistici generano rapidamente strutture molecolari candidate, mentre i cluster di GPU eseguono simultaneamente simulazioni e validazioni di milioni di composti, riducendo significativamente il ciclo di sviluppo di nuovi farmaci. Nel settore finanziario, JPMorgan sta testando un sistema di modellazione del rischio basato su questa tecnologia, che combina algoritmi di ottimizzazione quantistica con il calcolo GPU in tempo reale per migliorare l'accuratezza predittiva in scenari di mercato estremi.
Nel suo discorso, Jensen Huang ha sottolineato: 'La svolta nel calcolo quantistico non risiede nel migliorare le prestazioni delle sole QPUs, ma nell'abilitare una collaborazione efficiente tra la potenza di calcolo quantistica e classica.' Secondo McKinsey, entro il 2030, il calcolo quantistico genererà oltre 1 trilione di dollari di valore economico, con le architetture di calcolo ibride in testa. Con il lancio di NVQLink, NVIDIA si sta trasformando da leader nella potenza di calcolo AI a costruttore dell'ecosistema quantistico, portando l'industria del calcolo globale in una nuova era di sinergia 'quantistica-classica'.