Récemment, NVIDIA a lancé la technologie d'interconnexion NVQLink, qui relie les QPUs (unités de traitement quantique) aux GPU. Cette technologie a reçu le soutien de 17 entreprises d'informatique quantique, de 5 fabricants de contrôleurs et de 9 laboratoires nationaux américains, et accélérera la correction des erreurs quantiques et les processus de simulation hybride. Parallèlement, NVIDIA a annoncé une collaboration avec le Département de l'Énergie des États-Unis pour construire 7 nouveaux supercalculateurs d'IA, dont l'un sera équipé de 10 000 GPU Blackwell, ce qui stimulera les progrès de la puissance de calcul pour la recherche scientifique et la défense.
Au niveau des applications industrielles, NVQLink a démontré un potentiel de commercialisation clair. Dans le domaine du développement de médicaments, les processeurs quantiques génèrent rapidement des structures moléculaires candidates, tandis que les clusters de GPU effectuent simultanément des simulations et des validations de millions de composés, ce qui réduit considérablement le cycle de développement de nouveaux médicaments. Dans le secteur financier, JPMorgan teste un système de modélisation des risques basé sur cette technologie, qui combine des algorithmes d'optimisation quantique avec le calcul GPU en temps réel pour améliorer la précision prédictive dans des scénarios de marché extrêmes.
Dans son discours, Jensen Huang a souligné : 'La percée en informatique quantique ne réside pas seulement dans l'amélioration des performances des QPUs, mais dans la possibilité d'une collaboration efficace entre la puissance de calcul quantique et classique.' Selon McKinsey, d'ici 2030, l'informatique quantique générera plus de 1 000 milliards de dollars de valeur économique, les architectures de calcul hybrides étant en tête. Avec le déploiement de NVQLink, NVIDIA se transforme d'un leader de la puissance de calcul d'IA en un constructeur de l'écosystème quantique, entraînant l'industrie informatique mondiale dans une nouvelle ère de synergie 'quantique-classique'.
Récemment, NVIDIA a lancé la technologie d'interconnexion NVQLink, qui relie les QPUs (unités de traitement quantique) aux GPU. Cette technologie a reçu le soutien de 17 entreprises d'informatique quantique, de 5 fabricants de contrôleurs et de 9 laboratoires nationaux américains, et accélérera la correction des erreurs quantiques et les processus de simulation hybride. Parallèlement, NVIDIA a annoncé une collaboration avec le Département de l'Énergie des États-Unis pour construire 7 nouveaux supercalculateurs d'IA, dont l'un sera équipé de 10 000 GPU Blackwell, ce qui stimulera les progrès de la puissance de calcul pour la recherche scientifique et la défense.
Au niveau des applications industrielles, NVQLink a démontré un potentiel de commercialisation clair. Dans le domaine du développement de médicaments, les processeurs quantiques génèrent rapidement des structures moléculaires candidates, tandis que les clusters de GPU effectuent simultanément des simulations et des validations de millions de composés, ce qui réduit considérablement le cycle de développement de nouveaux médicaments. Dans le secteur financier, JPMorgan teste un système de modélisation des risques basé sur cette technologie, qui combine des algorithmes d'optimisation quantique avec le calcul GPU en temps réel pour améliorer la précision prédictive dans des scénarios de marché extrêmes.
Dans son discours, Jensen Huang a souligné : 'La percée en informatique quantique ne réside pas seulement dans l'amélioration des performances des QPUs, mais dans la possibilité d'une collaboration efficace entre la puissance de calcul quantique et classique.' Selon McKinsey, d'ici 2030, l'informatique quantique générera plus de 1 000 milliards de dollars de valeur économique, les architectures de calcul hybrides étant en tête. Avec le déploiement de NVQLink, NVIDIA se transforme d'un leader de la puissance de calcul d'IA en un constructeur de l'écosystème quantique, entraînant l'industrie informatique mondiale dans une nouvelle ère de synergie 'quantique-classique'.