Qualità Selettore di canale della fibra & Direttore del canale in fibra ottica Fabbrica

Recentemente, NVIDIA ha rilasciato la tecnologia di interconnessione NVQLink, che collega le QPUs (unità di elaborazione quantistica) con le GPU. Questa tecnologia ha ottenuto il supporto di 17 aziende di calcolo quantistico, 5 produttori di controller e 9 laboratori nazionali statunitensi, e accelererà la correzione degli errori quantistici e i processi di simulazione ibrida. Allo stesso tempo, NVIDIA ha annunciato una collaborazione con il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti per costruire 7 nuovi supercomputer di intelligenza artificiale, uno dei quali sarà dotato di 10.000 GPU Blackwell, promuovendo i progressi nella potenza di calcolo per la ricerca scientifica e la difesa.   A livello di applicazione industriale, NVQLink ha dimostrato un chiaro potenziale di commercializzazione. Nel campo dello sviluppo di farmaci, i processori quantistici generano rapidamente strutture molecolari candidate, mentre i cluster di GPU eseguono simultaneamente simulazioni e validazioni di milioni di composti, riducendo significativamente il ciclo di sviluppo di nuovi farmaci. Nel settore finanziario, JPMorgan sta testando un sistema di modellazione del rischio basato su questa tecnologia, che combina algoritmi di ottimizzazione quantistica con il calcolo GPU in tempo reale per migliorare l'accuratezza predittiva in scenari di mercato estremi. Nel suo discorso, Jensen Huang ha sottolineato: 'La svolta nel calcolo quantistico non risiede nel migliorare le prestazioni delle sole QPUs, ma nell'abilitare una collaborazione efficiente tra la potenza di calcolo quantistica e classica.' Secondo McKinsey, entro il 2030, il calcolo quantistico genererà oltre 1 trilione di dollari di valore economico, con le architetture di calcolo ibride in testa. Con il lancio di NVQLink, NVIDIA si sta trasformando da leader nella potenza di calcolo AI a costruttore dell'ecosistema quantistico, portando l'industria del calcolo globale in una nuova era di sinergia 'quantistica-classica'.

                                       Quando l'intelligenza artificiale (IA) si sposta dai laboratori alle prime linee delle industrie, è iniziata silenziosamente una trasformazione incentrata su efficienza, innovazione e valore. Nel 2025, la tecnologia AI non è più una "parola d'ordine" che fluttua sopra le industrie; invece, è diventata un "motore centrale" profondamente integrato nell'intera catena di produzione, servizi e processo decisionale, offrendo alle imprese nuove possibilità per affrontare i punti critici e aprire nuovi orizzonti. L'ondata di IA nel 2025 non è più un gioco esclusivo per i giganti del settore. Aderiamo a un percorso di trasformazione caratterizzato da "elevata efficacia dei costi e implementazione fluida". Che si tratti di piccole e medie imprese (PMI) con budget limitati o di grandi imprese che cercano aggiornamenti end-to-end, tutti possono raggiungere balzi intelligenti attraverso soluzioni personalizzate. Dall'integrazione dei dati all'implementazione di applicazioni basate su scenari, e dalla realizzazione di scoperte in aree specifiche all'ottimizzazione delle operazioni complessive, abbiamo sempre preso "potenziare il business con la tecnologia" come nostro obiettivo principale. Questo approccio assicura che l'IA non sia semplicemente uno strumento per migliorare l'efficienza, ma, cosa più importante, un vantaggio competitivo fondamentale per le imprese per resistere ai rischi e cogliere le opportunità. La competizione nell'IA non è più una questione di 'se implementare', ma una domanda obbligatoria di 'come integrare profondamente'. Quando gli agenti intelligenti diventano l' 'infrastruttura' delle operazioni aziendali, le aziende che possono collegare profondamente l'IA con la strategia aziendale e la gestione organizzativa prenderanno inevitabilmente l'iniziativa in questa ristrutturazione industriale e guideranno il prossimo ciclo di crescita. Come hanno detto gli esperti del settore: 'Dopo che il dividendo tecnologico svanisce, la chiave del successo risiede nei dividendi dell'esperienza e nei dividendi ecologici.' Nel mondo di oggi, dove l'IA sta rimodellando le regole del business, solo abbracciando attivamente il cambiamento e cogliendo accuratamente le tendenze la tecnologia intelligente può veramente diventare il motore centrale per le imprese per navigare i cicli e sostenere la crescita.

Quando l'intelligenza artificiale (IA) si sposta dai laboratori alle prime linee delle industrie, è iniziata silenziosamente una trasformazione incentrata su efficienza, innovazione e valore. Nel 2025, la tecnologia AI non è più una "parola d'ordine" che fluttua sopra le industrie; invece, è diventata un "motore centrale" profondamente integrato nell'intera catena di produzione, servizi e processo decisionale, offrendo alle imprese nuove possibilità per affrontare i punti critici e aprire nuovi orizzonti. L'ondata di IA nel 2025 non è più un gioco esclusivo per i giganti dell'industria. Aderiamo a un percorso di trasformazione caratterizzato da "elevata efficacia dei costi e implementazione fluida". Che si tratti di piccole e medie imprese (PMI) con budget limitati o di grandi imprese che cercano aggiornamenti end-to-end, tutti possono raggiungere balzi intelligenti attraverso soluzioni personalizzate. Dall'integrazione dei dati all'implementazione di applicazioni basate su scenari, e dal fare progressi in aree specifiche all'ottimizzazione delle operazioni complessive, abbiamo sempre preso "potenziare il business con la tecnologia" come nostro obiettivo principale. Questo approccio assicura che l'IA non sia semplicemente uno strumento per migliorare l'efficienza, ma, cosa più importante, un vantaggio competitivo fondamentale per le imprese per resistere ai rischi e cogliere le opportunità. La competizione nell'IA non è più una questione di 'se implementare', ma una domanda obbligatoria di 'come integrare profondamente'. Quando gli agenti intelligenti diventano l' 'infrastruttura' delle operazioni aziendali, le aziende che possono collegare profondamente l'IA con la strategia aziendale e la gestione organizzativa prenderanno inevitabilmente l'iniziativa in questa ristrutturazione industriale e guideranno il prossimo ciclo di crescita. Come hanno detto gli esperti del settore: 'Dopo che il dividendo tecnologico svanisce, la chiave del successo risiede nei dividendi dell'esperienza e nei dividendi ecologici.' Nel mondo di oggi, dove l'IA sta rimodellando le regole del business, solo abbracciando attivamente il cambiamento e cogliendo accuratamente le tendenze la tecnologia intelligente può veramente diventare il motore centrale per le imprese per navigare i cicli e sostenere la crescita.

Recentemente, NVIDIA ha rilasciato la tecnologia di interconnessione NVQLink, che collega le QPUs (unità di elaborazione quantistica) con le GPU. Questa tecnologia ha ottenuto il supporto di 17 aziende di calcolo quantistico, 5 produttori di controller e 9 laboratori nazionali statunitensi, e accelererà la correzione degli errori quantistici e i processi di simulazione ibrida. Allo stesso tempo, NVIDIA ha annunciato una collaborazione con il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti per costruire 7 nuovi supercomputer di intelligenza artificiale, uno dei quali sarà equipaggiato con 10.000 GPU Blackwell, guidando i progressi nella potenza di calcolo per la ricerca scientifica e la difesa.   A livello di applicazione industriale, NVQLink ha dimostrato un chiaro potenziale di commercializzazione. Nel campo dello sviluppo di farmaci, i processori quantistici generano rapidamente strutture molecolari candidate, mentre i cluster GPU eseguono simultaneamente simulazioni e validazioni di milioni di composti, riducendo significativamente il ciclo di sviluppo di nuovi farmaci. Nel settore finanziario, JPMorgan sta testando un sistema di modellazione del rischio basato su questa tecnologia, che combina algoritmi di ottimizzazione quantistica con il calcolo GPU in tempo reale per migliorare l'accuratezza predittiva in scenari di mercato estremi. Nel suo discorso, Jensen Huang ha sottolineato: 'La svolta nel calcolo quantistico non risiede nel migliorare le prestazioni delle sole QPUs, ma nell'abilitare una collaborazione efficiente tra la potenza di calcolo quantistica e classica.' Secondo McKinsey, entro il 2030, il calcolo quantistico genererà oltre 1 trilione di dollari di valore economico, con le architetture di calcolo ibride in testa. Con il lancio di NVQLink, NVIDIA si sta trasformando da leader nella potenza di calcolo AI a costruttore dell'ecosistema quantistico, portando l'industria del calcolo globale in una nuova era di sinergia 'quantistica-classica'.