Qualité Commutateur de la Manche de fibre & Directeur de la fibre Usine

Récemment, NVIDIA a lancé la technologie d'interconnexion NVQLink, qui relie les QPUs (unités de traitement quantique) aux GPU. Cette technologie a reçu le soutien de 17 entreprises d'informatique quantique, de 5 fabricants de contrôleurs et de 9 laboratoires nationaux américains, et accélérera la correction des erreurs quantiques et les processus de simulation hybride. Parallèlement, NVIDIA a annoncé une collaboration avec le Département de l'Énergie des États-Unis pour construire 7 nouveaux supercalculateurs d'IA, dont l'un sera équipé de 10 000 GPU Blackwell, ce qui stimulera les progrès de la puissance de calcul pour la recherche scientifique et la défense.   Au niveau des applications industrielles, NVQLink a démontré un potentiel de commercialisation clair. Dans le domaine du développement de médicaments, les processeurs quantiques génèrent rapidement des structures moléculaires candidates, tandis que les clusters de GPU effectuent simultanément des simulations et des validations de millions de composés, ce qui réduit considérablement le cycle de développement de nouveaux médicaments. Dans le secteur financier, JPMorgan teste un système de modélisation des risques basé sur cette technologie, qui combine des algorithmes d'optimisation quantique avec le calcul GPU en temps réel pour améliorer la précision prédictive dans des scénarios de marché extrêmes. Dans son discours, Jensen Huang a souligné : 'La percée en informatique quantique ne réside pas seulement dans l'amélioration des performances des QPUs, mais dans la possibilité d'une collaboration efficace entre la puissance de calcul quantique et classique.' Selon McKinsey, d'ici 2030, l'informatique quantique générera plus de 1 000 milliards de dollars de valeur économique, les architectures de calcul hybrides étant en tête. Avec le déploiement de NVQLink, NVIDIA se transforme d'un leader de la puissance de calcul d'IA en un constructeur de l'écosystème quantique, entraînant l'industrie informatique mondiale dans une nouvelle ère de synergie 'quantique-classique'.

                                       Lorsque l'intelligence artificielle (IA) passe des laboratoires aux premières lignes des industries, une transformation axée sur l'efficacité, l'innovation et la valeur a discrètement commencé. En 2025, la technologie de l'IA n'est plus un simple "mot à la mode" flottant au-dessus des industries ; au lieu de cela, elle est devenue un "moteur central" profondément intégré dans l'ensemble des chaînes de production, de services et de prise de décision, offrant aux entreprises de nouvelles possibilités pour résoudre les points sensibles et ouvrir de nouveaux horizons. La vague de l'IA en 2025 n'est plus un jeu exclusif pour les géants de l'industrie. Nous adhérons à une voie de transformation caractérisée par "une rentabilité élevée et une mise en œuvre en douceur". Qu'il s'agisse de petites et moyennes entreprises (PME) aux budgets limités ou de grandes entreprises cherchant des mises à niveau de bout en bout, toutes peuvent réaliser des sauts intelligents grâce à des solutions personnalisées. De l'intégration des données à la mise en œuvre d'applications basées sur des scénarios, et des percées dans des domaines spécifiques à l'optimisation des opérations globales, nous avons toujours pris "l'autonomisation des entreprises grâce à la technologie" comme notre cœur de métier. Cette approche garantit que l'IA n'est pas seulement un outil pour améliorer l'efficacité, mais surtout, un avantage concurrentiel essentiel pour les entreprises afin de résister aux risques et de saisir les opportunités. La concurrence en matière d'IA n'est plus une question de 'faut-il déployer', mais une question obligatoire de 'comment intégrer en profondeur'. Lorsque les agents intelligents deviennent l'"infrastructure" des opérations commerciales, les entreprises qui peuvent lier profondément l'IA à la stratégie commerciale et à la gestion organisationnelle saisiront inévitablement l'initiative dans cette restructuration industrielle et mèneront le prochain cycle de croissance. Comme l'ont dit les experts de l'industrie : 'Après que le dividende technologique s'estompe, la clé du succès réside dans les dividendes d'expérience et les dividendes écologiques.' Dans le monde d'aujourd'hui, où l'IA remodèle les règles commerciales, ce n'est qu'en embrassant activement le changement et en saisissant avec précision les tendances que la technologie intelligente peut véritablement devenir le moteur central pour les entreprises afin de naviguer dans les cycles et de soutenir la croissance.

Lorsque l'intelligence artificielle (IA) passe des laboratoires aux premières lignes des industries, une transformation axée sur l'efficacité, l'innovation et la valeur a discrètement commencé. En 2025, la technologie de l'IA n'est plus un "mot à la mode" flottant au-dessus des industries ; au lieu de cela, elle est devenue un "moteur central" profondément intégré dans l'ensemble des chaînes de production, de services et de prise de décision, offrant aux entreprises de nouvelles possibilités pour résoudre les points sensibles et ouvrir de nouveaux horizons. La vague de l'IA en 2025 n'est plus un jeu exclusif pour les géants de l'industrie. Nous adhérons à une voie de transformation caractérisée par "une rentabilité élevée et une mise en œuvre en douceur". Qu'il s'agisse de petites et moyennes entreprises (PME) aux budgets limités ou de grandes entreprises cherchant des mises à niveau de bout en bout, toutes peuvent réaliser des sauts intelligents grâce à des solutions personnalisées. De l'intégration des données à la mise en œuvre d'applications basées sur des scénarios, et des percées dans des domaines spécifiques à l'optimisation des opérations globales, nous avons toujours pris "l'autonomisation des entreprises grâce à la technologie" comme notre cœur de métier. Cette approche garantit que l'IA n'est pas seulement un outil pour améliorer l'efficacité, mais surtout, un avantage concurrentiel essentiel pour les entreprises afin de résister aux risques et de saisir les opportunités. La concurrence en matière d'IA n'est plus une question de "déploiement ou non", mais une question obligatoire de "comment intégrer en profondeur". Lorsque les agents intelligents deviennent l'"infrastructure" des opérations commerciales, les entreprises qui peuvent lier profondément l'IA à la stratégie commerciale et à la gestion organisationnelle saisiront inévitablement l'initiative dans cette restructuration industrielle et mèneront le prochain cycle de croissance. Comme l'ont dit les experts de l'industrie : 'Après que le dividende technologique s'estompe, la clé du succès réside dans les dividendes d'expérience et les dividendes écologiques.' Dans le monde d'aujourd'hui, où l'IA remodèle les règles commerciales, ce n'est qu'en embrassant activement le changement et en saisissant avec précision les tendances que la technologie intelligente peut véritablement devenir le moteur central pour les entreprises afin de naviguer dans les cycles et de maintenir la croissance.

Récemment, NVIDIA a lancé la technologie d'interconnexion NVQLink, qui relie les QPUs (unités de traitement quantique) aux GPU. Cette technologie a reçu le soutien de 17 entreprises d'informatique quantique, de 5 fabricants de contrôleurs et de 9 laboratoires nationaux américains, et accélérera la correction des erreurs quantiques et les processus de simulation hybride. Parallèlement, NVIDIA a annoncé une collaboration avec le Département de l'Énergie des États-Unis pour construire 7 nouveaux supercalculateurs d'IA, dont l'un sera équipé de 10 000 GPU Blackwell, ce qui stimulera les progrès de la puissance de calcul pour la recherche scientifique et la défense.   Au niveau des applications industrielles, NVQLink a démontré un potentiel de commercialisation clair. Dans le domaine du développement de médicaments, les processeurs quantiques génèrent rapidement des structures moléculaires candidates, tandis que les clusters de GPU effectuent simultanément des simulations et des validations de millions de composés, ce qui réduit considérablement le cycle de développement de nouveaux médicaments. Dans le secteur financier, JPMorgan teste un système de modélisation des risques basé sur cette technologie, qui combine des algorithmes d'optimisation quantique avec le calcul GPU en temps réel pour améliorer la précision prédictive dans des scénarios de marché extrêmes. Dans son discours, Jensen Huang a souligné : 'La percée en informatique quantique ne réside pas seulement dans l'amélioration des performances des QPUs, mais dans la possibilité d'une collaboration efficace entre la puissance de calcul quantique et classique.' Selon McKinsey, d'ici 2030, l'informatique quantique générera plus de 1 000 milliards de dollars de valeur économique, les architectures de calcul hybrides étant en tête. Avec le déploiement de NVQLink, NVIDIA se transforme d'un leader de la puissance de calcul d'IA en un constructeur de l'écosystème quantique, entraînant l'industrie informatique mondiale dans une nouvelle ère de synergie 'quantique-classique'.