Качество Переключение каналов волокна & Директор Fibre Channel Фабрика

Недавно NVIDIA выпустила технологию межсоединения NVQLink, которая соединяет QPUs (квантовые процессоры) с GPU. Эта технология получила поддержку от 17 компаний, занимающихся квантовыми вычислениями, 5 производителей контроллеров и 9 национальных лабораторий США и ускорит процессы исправления квантовых ошибок и гибридного моделирования. В то же время NVIDIA объявила о сотрудничестве с Министерством энергетики США по созданию 7 новых AI-суперкомпьютеров, один из которых будет оснащен 10 000 GPU Blackwell, что позволит добиться прогресса в вычислительной мощности для научных исследований и обороны.   На уровне отраслевого применения NVQLink продемонстрировала явный коммерческий потенциал. В области разработки лекарств квантовые процессоры быстро генерируют структуры молекул-кандидатов, в то время как кластеры GPU одновременно проводят симуляции и валидацию миллионов соединений, значительно сокращая цикл разработки новых лекарств. В финансовом секторе JPMorgan тестирует систему моделирования рисков на основе этой технологии, которая сочетает квантовые алгоритмы оптимизации с вычислениями на GPU в реальном времени для повышения точности прогнозирования в экстремальных рыночных сценариях. В своей речи Дженсен Хуанг подчеркнул: 'Прорыв в квантовых вычислениях заключается не только в улучшении производительности QPUs, но и в обеспечении эффективного сотрудничества между квантовыми и классическими вычислительными мощностями.' По данным McKinsey, к 2030 году квантовые вычисления принесут экономическую выгоду в размере более 1 триллиона долларов, при этом лидировать будут гибридные вычислительные архитектуры. С выпуском NVQLink NVIDIA превращается из лидера в области вычислительной мощности AI в строителя квантовой экосистемы, что ведет мировую вычислительную индустрию в новую эру синергии 'квант-классика'.

                                       Когда искусственный интеллект (ИИ) переходит из лабораторий на передовую индустрий, тихо начинается трансформация, ориентированная на эффективность, инновации и ценность. В 2025 году технология ИИ больше не является «модным словом», витающим над отраслями; вместо этого она стала «основным двигателем», глубоко интегрированным во все цепочки производства, услуг и принятия решений, предлагая предприятиям новые возможности для решения проблем и открытия новых горизонтов. Волна ИИ в 2025 году больше не является эксклюзивной игрой для промышленных гигантов. Мы придерживаемся пути трансформации, характеризующегося «высокой экономической эффективностью и плавной реализацией». Будь то малые и средние предприятия (МСП) с ограниченными бюджетами или крупные предприятия, стремящиеся к комплексным обновлениям, все могут достичь интеллектуальных скачков с помощью индивидуальных решений. От интеграции данных до внедрения сценарных приложений, от прорывов в конкретных областях до оптимизации общих операций, мы всегда рассматривали «расширение возможностей бизнеса с помощью технологий» как нашу основу. Этот подход гарантирует, что ИИ является не просто инструментом для повышения эффективности, но, что более важно, основным конкурентным преимуществом для предприятий, позволяющим противостоять рискам и использовать возможности. Конкуренция в области ИИ больше не является вопросом «развертывать или нет», а обязательным вопросом «как глубоко интегрировать». Когда интеллектуальные агенты становятся «инфраструктурой» бизнес-операций, компании, которые могут глубоко связать ИИ с бизнес-стратегией и организационным управлением, неизбежно захватят инициативу в этом промышленном преобразовании и возглавят следующий цикл роста. Как говорят эксперты отрасли: «После того, как технологический дивиденд исчезнет, ключ к успеху лежит в дивидендах опыта и экологических дивидендах». В современном мире, где ИИ меняет правила ведения бизнеса, только активно принимая перемены и точно улавливая тенденции, интеллектуальные технологии могут по-настоящему стать основным двигателем для предприятий, чтобы ориентироваться в циклах и поддерживать рост.

Когда искусственный интеллект (ИИ) переходит из лабораторий на передовые рубежи отраслей, незаметно начинается трансформация, ориентированная на эффективность, инновации и ценность. В 2025 году технология ИИ больше не является «модным словом», витающим над отраслями; вместо этого она стала «основным двигателем», глубоко интегрированным во все цепочки производства, услуг и принятия решений, предлагая предприятиям новые возможности для решения проблем и открытия новых горизонтов. Волна ИИ в 2025 году больше не является эксклюзивной игрой для промышленных гигантов. Мы придерживаемся пути трансформации, характеризующегося «высокой экономической эффективностью и плавной реализацией». Будь то малые и средние предприятия (МСП) с ограниченными бюджетами или крупные предприятия, стремящиеся к комплексным обновлениям, все могут достичь интеллектуальных скачков с помощью индивидуальных решений. От интеграции данных до внедрения сценарных приложений, от прорывов в конкретных областях до оптимизации общих операций, мы всегда рассматривали «расширение возможностей бизнеса с помощью технологий» как нашу основу. Этот подход гарантирует, что ИИ — это не просто инструмент для повышения эффективности, а, что более важно, основное конкурентное преимущество для предприятий, позволяющее противостоять рискам и использовать возможности. Конкуренция в области ИИ больше не является вопросом «развертывать или нет», а обязательным вопросом «как глубоко интегрировать». Когда интеллектуальные агенты становятся «инфраструктурой» бизнес-операций, компании, которые могут глубоко связать ИИ с бизнес-стратегией и организационным управлением, неизбежно захватят инициативу в этом промышленном преобразовании и возглавят следующий цикл роста. Как говорят эксперты отрасли: «После того, как технологический дивиденд исчезнет, ​​ключ к успеху заключается в дивидендах опыта и экологических дивидендах». В современном мире, где ИИ меняет правила ведения бизнеса, только активно принимая перемены и точно улавливая тенденции, интеллектуальные технологии могут по-настоящему стать основным двигателем для предприятий, чтобы ориентироваться в циклах и поддерживать рост.

Недавно NVIDIA выпустила технологию межсоединения NVQLink, которая соединяет QPUs (квантовые процессоры) с графическими процессорами. Эта технология получила поддержку от 17 компаний, занимающихся квантовыми вычислениями, 5 производителей контроллеров и 9 национальных лабораторий США и ускорит процессы исправления квантовых ошибок и гибридного моделирования. В то же время NVIDIA объявила о сотрудничестве с Министерством энергетики США для создания 7 новых AI-суперкомпьютеров, один из которых будет оснащен 10 000 графическими процессорами Blackwell, что приведет к достижениям в вычислительной мощности для научных исследований и обороны.   На уровне отраслевого применения NVQLink продемонстрировала явный коммерческий потенциал. В области разработки лекарств квантовые процессоры быстро генерируют структуры молекул-кандидатов, в то время как кластеры графических процессоров одновременно проводят симуляции и валидации миллионов соединений, значительно сокращая цикл разработки новых лекарств. В финансовом секторе JPMorgan тестирует систему моделирования рисков на основе этой технологии, которая сочетает квантовые алгоритмы оптимизации с вычислениями на графических процессорах в реальном времени для повышения точности прогнозирования в экстремальных рыночных сценариях. В своей речи Дженсен Хуанг подчеркнул: 'Прорыв в квантовых вычислениях заключается не только в улучшении производительности QPUs, но и в обеспечении эффективного сотрудничества между квантовыми и классическими вычислительными мощностями.' По данным McKinsey, к 2030 году квантовые вычисления принесут экономическую выгоду в размере более 1 триллиона долларов, при этом лидировать будут гибридные вычислительные архитектуры. С развертыванием NVQLink NVIDIA превращается из лидера в области вычислительной мощности AI в строителя квантовой экосистемы, что ведет мировую вычислительную индустрию в новую эру синергии 'квант-классика'.