MCX556A-ECAT

Adaptateurs réseau
October 22, 2025
Catégorie Connexion: Adaptateurs réseau
Bref: Découvrez la carte réseau Mellanox MCX556A-ECAT ConnectX-5 100GbE QSFP28, conçue pour les centres de données haute performance. Dotée d'une vitesse de 8 GT/s, de la prise en charge PCIe Gen 4.0 et de fonctionnalités de stockage avancées telles que le déchargement NVMe over Fabric, cette carte garantit un débit de pointe et une faible latence. Idéale pour l'interconnexion intelligente des plateformes x86, Power, Arm et basées sur GPU.
Caractéristiques Du Produit Connexes:
  • Prend en charge jusqu'à 100 Gbps de connexion par port pour le transfert de données à grande vitesse.
  • Il comporte une prise en charge PCIe Gen 4.0 pour des performances et une compatibilité améliorées.
  • Inclut le déchargement NVMe sur tissu (NVMe-oF) pour des solutions de stockage avancées.
  • Offre un routage adaptatif et un déchargement de tampon pour une transmission fiable.
  • Conçu pour l'interconnexion intelligente des plateformes basées sur x86, Power, Arm et GPU.
  • Fournit une faible latence, une faible utilisation du processeur et un débit de messages élevé pour des opérations efficaces.
  • Prend en charge RoCE (RDMA sur Ethernet convergé) pour une meilleure efficacité du réseau.
  • Compatible avec les normes ODCC et conforme aux exigences RoHS en matière de sécurité environnementale.
FAQ:
  • Quelle est la vitesse de connexion maximale par port ?
    Le Mellanox MCX556A-ECAT prend en charge une connexion allant jusqu'à 100 Gb/s par port.
  • Cette carte réseau prend-elle en charge PCIe Gen 4.0 ?
    Oui, le MCX556A-ECAT est équipé d'un support PCIe Gen 4.0 pour des performances améliorées.
  • Quelles fonctions avancées de stockage cette carte offre-t-elle?
    Il inclut le déchargement NVMe sur tissu (NVMe-oF) pour des solutions de stockage avancées.
  • Cette carte est-elle compatible avec les plateformes basées sur GPU ?
    Oui, il est conçu pour l'interconnexion intelligente des plateformes basées sur x86, Power, Arm et GPU.
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