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Kürzlich hat NVIDIA die NVQLink-Verbindungstechnologie veröffentlicht, die QPUs (Quantenprozessoreinheiten) mit GPUs verbindet. Diese Technologie hat die Unterstützung von 17 Quantencomputerunternehmen, 5 Controller-Herstellern und 9 US-amerikanischen Nationallaboren erhalten und wird die Quantenfehlerkorrektur und hybride Simulationsprozesse beschleunigen. Gleichzeitig kündigte NVIDIA eine Zusammenarbeit mit dem US-Energieministerium an, um 7 neue KI-Supercomputer zu bauen, von denen einer mit 10.000 Blackwell-GPUs ausgestattet sein wird, was Fortschritte in der Rechenleistung für wissenschaftliche Forschung und Verteidigung vorantreibt.   Auf der Ebene der Branchenanwendung hat NVQLink ein klares Kommerzialisierungspotenzial gezeigt. Im Bereich der Medikamentenentwicklung generieren Quantenprozessoren schnell Kandidatenmolekülstrukturen, während GPU-Cluster gleichzeitig Simulationen und Validierungen von Millionen von Verbindungen durchführen, wodurch der Entwicklungszyklus für neue Medikamente erheblich verkürzt wird. Im Finanzsektor testet JPMorgan ein Risikomodellierungssystem, das auf dieser Technologie basiert und Quantenoptimierungsalgorithmen mit Echtzeit-GPU-Computing kombiniert, um die Vorhersagegenauigkeit in extremen Marktszenarien zu verbessern. In seiner Rede betonte Jensen Huang: 'Der Durchbruch im Quantencomputing liegt nicht darin, die Leistung von QPUs allein zu verbessern, sondern darin, eine effiziente Zusammenarbeit zwischen Quanten- und klassischer Rechenleistung zu ermöglichen.' Laut McKinsey wird das Quantencomputing bis 2030 einen wirtschaftlichen Wert von über 1 Billion US-Dollar generieren, wobei hybride Computerarchitekturen die Führung übernehmen werden. Mit der Einführung von NVQLink wandelt sich NVIDIA von einem führenden Anbieter von KI-Rechenleistung in einen Bauherrn des Quanten-Ökosystems und treibt die globale Computerindustrie in eine neue Ära der 'Quanten-klassischen' Synergie.

                                       Wenn künstliche Intelligenz (KI) von den Laboren an die Fronten der Industrien vorrückt, hat stillschweigend eine Transformation begonnen, die sich auf Effizienz, Innovation und Wert konzentriert. Im Jahr 2025 ist die KI-Technologie kein "Schlagwort" mehr, das über den Industrien schwebt; stattdessen ist sie zu einem "Kernmotor" geworden, der tief in die gesamten Produktions-, Dienstleistungs- und Entscheidungsketten integriert ist und Unternehmen neue Möglichkeiten bietet, Schmerzpunkte anzugehen und neue Horizonte zu eröffnen. Die KI-Welle im Jahr 2025 ist kein exklusives Spiel mehr für Industriegiganten. Wir halten uns an einen Transformationspfad, der durch "hohe Kosteneffizienz und reibungslose Implementierung" gekennzeichnet ist. Ob kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) mit begrenzten Budgets oder große Unternehmen, die End-to-End-Upgrades anstreben, alle können durch maßgeschneiderte Lösungen intelligente Sprünge erzielen. Von der Datenintegration über die Implementierung szenariobasierter Anwendungen bis hin zu Durchbrüchen in bestimmten Bereichen und der Optimierung des Gesamtbetriebs haben wir "Unternehmen mit Technologie zu stärken" stets als unseren Kern betrachtet. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI nicht nur ein Werkzeug zur Effizienzsteigerung ist, sondern vor allem ein entscheidender Wettbewerbsvorteil für Unternehmen, um Risiken zu widerstehen und Chancen zu nutzen. Der KI-Wettbewerb ist keine Frage mehr des 'Ob man einsetzt', sondern eine zwingende Frage des 'Wie man tief integriert'. Wenn intelligente Agenten zur 'Infrastruktur' des Geschäftsbetriebs werden, werden Unternehmen, die KI tief mit Geschäftsstrategie und Organisationsmanagement verknüpfen können, unweigerlich die Initiative in dieser industriellen Umgestaltung ergreifen und den nächsten Wachstumszyklus anführen. Wie Branchenexperten gesagt haben: 'Nachdem die technologische Dividende verblasst ist, liegt der Schlüssel zum Erfolg in den Erfahrungsausschüttungen und den ökologischen Ausschüttungen.' In der heutigen Welt, in der KI die Geschäftsregeln neu gestaltet, kann intelligente Technologie nur dann zum Kernmotor für Unternehmen werden, um Zyklen zu navigieren und Wachstum aufrechtzuerhalten, wenn man Veränderungen aktiv annimmt und Trends genau erfasst.

Wenn künstliche Intelligenz (KI) von Laboren an die Front der Industrien vorrückt, hat still und leise eine Transformation begonnen, die sich auf Effizienz, Innovation und Wert konzentriert. Im Jahr 2025 ist die KI-Technologie kein „Schlagwort“ mehr, das über den Industrien schwebt; stattdessen ist sie zu einem „Kernmotor“ geworden, der tief in die gesamten Produktions-, Dienstleistungs- und Entscheidungsketten integriert ist und Unternehmen neue Möglichkeiten bietet, Schmerzpunkte anzugehen und neue Horizonte zu eröffnen. Die KI-Welle im Jahr 2025 ist kein exklusives Spiel mehr für Industriegiganten. Wir halten uns an einen Transformationspfad, der durch „hohe Kosteneffizienz und reibungslose Implementierung“ gekennzeichnet ist. Ob es sich um kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) mit begrenzten Budgets oder um große Unternehmen handelt, die End-to-End-Upgrades anstreben, alle können durch maßgeschneiderte Lösungen intelligente Sprünge erzielen. Von der Datenintegration über die Implementierung von szenariobasierten Anwendungen bis hin zu Durchbrüchen in bestimmten Bereichen und der Optimierung der Gesamtbetriebsabläufe haben wir „Unternehmen mit Technologie zu stärken“ stets als unseren Kern angesehen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI nicht nur ein Werkzeug zur Effizienzsteigerung ist, sondern vor allem ein entscheidender Wettbewerbsvorteil für Unternehmen, um Risiken zu widerstehen und Chancen zu ergreifen. Der KI-Wettbewerb ist keine Frage mehr des „Ob man einsetzt“, sondern eine zwingende Frage des „Wie man tief integriert“. Wenn intelligente Agenten zur „Infrastruktur“ des Geschäftsbetriebs werden, werden Unternehmen, die KI tief mit Geschäftsstrategie und Organisationsmanagement verknüpfen können, unweigerlich die Initiative in dieser industriellen Neugestaltung ergreifen und den nächsten Wachstumszyklus anführen. Wie Branchenexperten gesagt haben: „Nachdem die technologische Dividende verblasst ist, liegt der Schlüssel zum Erfolg in Erfahrungsausschüttungen und ökologischen Ausschüttungen.“ In der heutigen Welt, in der KI die Geschäftsregeln neu gestaltet, kann intelligente Technologie nur dann wirklich zum Kernmotor für Unternehmen werden, um Zyklen zu navigieren und Wachstum aufrechtzuerhalten, wenn man Veränderungen aktiv annimmt und Trends genau erfasst.

Kürzlich hat NVIDIA die NVQLink-Verbindungstechnologie veröffentlicht, die QPUs (Quantenprozessoreinheiten) mit GPUs verbindet. Diese Technologie hat die Unterstützung von 17 Quantencomputerunternehmen, 5 Controller-Herstellern und 9 US-amerikanischen Nationallaboren erhalten und wird die Quantenfehlerkorrektur und hybride Simulationsprozesse beschleunigen. Gleichzeitig kündigte NVIDIA eine Zusammenarbeit mit dem US-Energieministerium an, um 7 neue KI-Supercomputer zu bauen, von denen einer mit 10.000 Blackwell-GPUs ausgestattet sein wird, was Fortschritte in der Rechenleistung für wissenschaftliche Forschung und Verteidigung vorantreibt.   Auf der Ebene der Branchenanwendung hat NVQLink ein klares Kommerzialisierungspotenzial gezeigt. Im Bereich der Medikamentenentwicklung generieren Quantenprozessoren schnell Kandidatenmolekülstrukturen, während GPU-Cluster gleichzeitig Simulationen und Validierungen von Millionen von Verbindungen durchführen, wodurch der Entwicklungszyklus neuer Medikamente erheblich verkürzt wird. Im Finanzsektor testet JPMorgan ein Risikomodellierungssystem, das auf dieser Technologie basiert und Quantenoptimierungsalgorithmen mit Echtzeit-GPU-Computing kombiniert, um die Vorhersagegenauigkeit in extremen Marktszenarien zu verbessern. In seiner Rede betonte Jensen Huang: 'Der Durchbruch im Quantencomputing liegt nicht darin, die Leistung von QPUs allein zu verbessern, sondern darin, eine effiziente Zusammenarbeit zwischen Quanten- und klassischer Rechenleistung zu ermöglichen.' Laut McKinsey wird das Quantencomputing bis 2030 einen wirtschaftlichen Wert von über 1 Billion US-Dollar generieren, wobei hybride Rechenarchitekturen die Führung übernehmen werden. Mit der Einführung von NVQLink wandelt sich NVIDIA von einem führenden Anbieter von KI-Rechenleistung in einen Bauherrn des Quanten-Ökosystems und treibt die globale Computerindustrie in eine neue Ära der 'Quanten-klassischen' Synergie.